prefer HTTPS in documentation
[sixth-data.git] / doc / index.org
1 #+TITLE: Sixth Data - Data storage and computing engine
2
3 * (document settings) :noexport:
4 ** use dark style for TWBS-HTML exporter
5 #+HTML_HEAD: <link href="https://bootswatch.com/3/darkly/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
6 #+HTML_HEAD: <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/1.11.3/jquery.min.js"></script>
7 #+HTML_HEAD: <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/twitter-bootstrap/3.3.5/js/bootstrap.min.js"></script>
8 #+HTML_HEAD: <style type="text/css">
9 #+HTML_HEAD:   footer {background-color: #111 !important;}
10 #+HTML_HEAD:   pre {background-color: #111; color: #ccc;}
11 #+HTML_HEAD: </style>
12
13 * General
14 - This is a subproject of [[https://www3.svjatoslav.eu/projects/sixth/][Sixth]]
15
16 - This program is free software: you can redistribute it and/or modify
17   it under the terms of the [[https://www.gnu.org/licenses/lgpl.html][GNU Lesser General Public License]] as
18   published by the Free Software Foundation, either version 3 of the
19   License, or (at your option) any later version.
20
21 - Program author:
22   - Svjatoslav Agejenko
23   - Homepage: https://svjatoslav.eu
24   - Email: mailto://svjatoslav@svjatoslav.eu
25
26 - [[https://www.svjatoslav.eu/projects/][Other software projects hosted at svjatoslav.eu]]
27
28 ** Source code
29 - [[https://www2.svjatoslav.eu/gitweb/?p=sixth-data.git;a=snapshot;h=HEAD;sf=tgz][Download latest snapshot in TAR GZ format]]
30
31 - [[https://www2.svjatoslav.eu/gitweb/?p=sixth-data.git;a=summary][Browse Git repository online]]
32
33 - Clone Git repository using command:
34   : git clone https://www2.svjatoslav.eu/git/sixth-data.git
35
36 * Vision / goal
37   :PROPERTIES:
38   :ID:       f6764282-a6f6-44e6-8716-b428074dd093
39   :END:
40 Provide versioned, clustered, flexible, distributed, multi-dimensional
41 data storage engine for the [[http://www2.svjatoslav.eu/gitbrowse/sixth/doc/index.html][Sixth computation engine]].
42
43 + Speaking of traditional relational database and object oriented
44   business applications:
45
46   + I hate object-relational impedance mismatch.
47
48   + I don't like to convert data between persistent database and
49     runtime objects for every transaction. How about creating united
50     database/computation engine instead to:
51
52   + Eliminate constant moving and converting of data between 2 systems
53     and make computing happen close to where the data is stored.
54
55   + Abstract away difference between RAM VS persistent storage. Let
56     the system decide at runtime which data to keep in what kind of
57     memory.
58
59 * Inspiration
60 + Relational databases:
61   + Transactional.
62   + Indexable / Quickly searchable.
63
64 + Git (version control system)
65   + Versionable
66   + Branchable / mergeable.
67   + Transparent cansistency, checksumming and deduplication.
68   + (Git as a database:
69   https://www.kenneth-truyers.net/2016/10/13/git-nosql-database/ )
70
71 ** Brain
72   :PROPERTIES:
73   :ID:       d2375acc-af14-4f18-8ad0-7949501178c5
74   :END:
75 + Brain appears to have more than 3D dimensional design:
76   https://singularityhub.com/2017/06/21/is-there-a-multidimensional-mathematical-world-hidden-in-the-brains-computation/
77
78 + Brain appears to use geometry to map thoughts and even sounds:
79   https://www.quantamagazine.org/the-brain-maps-out-ideas-and-memories-like-spaces-20190114/
80
81
82 + It directly inspires following ideas
83   + [[id:5d287158-53ea-44a2-a754-dd862366066a][Distributed comutation and data storage]]
84   + [[id:a117c11e-97c1-4822-88b2-9fc10f96caec][Mapping of hyperspace to traditional object-oriented model]]
85   + [[id:b6b15bd2-c78b-4c51-a343-72843a515c29][Handling of relations]]
86 * Ideas
87 ** Distributed computation and data storage
88    :PROPERTIES:
89    :ID:       5d287158-53ea-44a2-a754-dd862366066a
90    :END:
91 Maybe every problem can be translated to geometry (use any shapes and
92 as many dimensions as you need). Solution(s) to such problems would
93 then appear as relatively simple search/comparison/lookup results. As
94 a bonus, such geometrical *data storage* AND *computation* can be
95 naturally made in *parallel* and *distributed*. That's what neurons in
96 the brain appear to be doing ! :) . Learning means building/updating
97 the model (the hard part). Question answering is making (relatively
98 simple) lookups (geometrical queries) against the model.
99 ** Mapping of hyperspace to traditional object-oriented model
100    :PROPERTIES:
101    :ID:       a117c11e-97c1-4822-88b2-9fc10f96caec
102    :END:
103 Object oriented programming is inspired by the way human mind
104 operates. It allows programmer to express ideas to computer in a more
105 human-like terms.
106
107 It is possible to map object model to geometrical hyperspace:
108
109 + Object is a point in space (universe). Each object member variable
110   translates to its own dimension. That is: if class declares 4
111   variables for an object, then corresponding object can be stored as
112   a single point inside 4 dimensional space. Variable values translate
113   to point coordinates in space. That is: Integer, floating point
114   number and even boolean and string can be translated to linear value
115   that can be used as a coordinate along particular dimension.
116
117 + Each class declares its own space (universe). All class instances
118   (objects) are points inside that particular universe. References
119   between objects of different types are hyperlinks (portals) between
120   different universes.
121 ** Handling of relations
122    :PROPERTIES:
123    :ID:       b6b15bd2-c78b-4c51-a343-72843a515c29
124    :END:
125 Consider we want to create database of books and authors. Book can
126 have multiple authors, and single person can be author for multiple
127 books. It is possible to store how many hours of work each author has
128 contributed to every book, using hyperspace as follows:
129
130 + Every dimension corresponds to one particular book author. (10
131   authors in the database, would require 10 dimensional space)
132   + Point in space corresponds to one particular book.
133     + Point location along particular (author) dimension corresponds
134       to amount of work contributed by particular author for given
135       book.
136
137 Alternatively:
138
139 + Every dimension corresponds to one particular book.
140   + Point in space corresponds to one particular author in the entire
141     database.
142     + Point location along particular (book) dimension corresponds to
143       amount of work contributed for book by given author (point).
144
145 ** Layered architecture
146 + layer 1 :: disk / block storage / partition
147
148 + layer 2 :: key/value storage. Keys are unique and are dictated by
149              storage engine. Value is arbitrary but limited size byte
150              array. This layer is responsible for handling disk
151              defragmentation and consistency in case of crash
152              recovery.
153
154 + layer 3 :: key/value storage. Keys are content hashes. Values are
155              arbitrary but limited size content byte arrays. This
156              layer effectively implements content addressable
157              storage. Content addressible storage enables GIT-like
158              behavior (possibility for competing branches, retaining
159              history, transparent deduplication)
160
161 + layer 4 :: Implements arbitrary dimensional multiverse.
162
163 + layer 5 :: Distributed computation engine.
164 * Current status
165 - More or less defined [[id:f6764282-a6f6-44e6-8716-b428074dd093][Vision / goal]].
166
167 - Collected some [[id:d2375acc-af14-4f18-8ad0-7949501178c5][ideas]].
168
169 - Implemented very simple persistent key-value map.
170   - Long term goal is to use it as a backing storage engine and
171     implement more advanced features on top of this.
172
173 * See also
174 Interesting or competing projects with good ideas:
175
176 + GRAKN.AI
177   + database in the form of a knowledge graph that uses machine
178     reasoning to simplify data processing challenges for AI
179     applications. https://grakn.ai/
180
181 + [[http://wiki.squeak.org/squeak/2665][Magma]]
182   + Multi-user object database for Squeak
183
184 + [[http://esug.org/data/ESUG2015/3%20wednesday/1100-1130%20SQL%20Queries%20on%20Smalltalk%20Objects/SQL%20Queries%20in%20Smalltalk%20(James%20Foster).pdf][Gemstone/S]]
185   + Completely distributed smalltalk based computing
186     system.
187
188 + [[http://www.uruk.org/emu/Taos.html][TAOS]]
189   + Completely distributed operating system/virtual machine:
190
191 + [[https://github.com/vygr/ChrysaLisp][ChrysaLisp]]
192   + Assembler/C-Script/Lisp 64 bit, MIMD, multi CPU, multi threaded,
193     multi core, multi user Parallel OS. With GUI, Terminal, OO
194     Assembler, Class libraries, C-Script compiler, Lisp interpreter,
195     Debugger, and more...