refactor: remove model abstraction and obsolete commands

Remove the Model class and all model-related configuration, switching

the task processor to use a single server-side model. This eliminates

the local model selection hierarchy (TOCOMPUTE > skill > default).

Deleted commands:

- ListModelsCommand — no longer needed without local model registry

- JoinFilesCommand — superseded by other workflows

Updated AddTaskHeaderCommand to stop prompting for model alias and

generating model= in TOCOMPUTE headers.

Updated Task, TaskProcess, and TaskProcessorCommand to remove model

field and model-specific timeout fallback.

Added @JsonIgnoreProperties to Configuration for forward compatibility

with old config files that still contain a models key.

feat(api): migrate from llama-cli subprocess to llama-server REST API

Replace local llama-cli binary execution with HTTP calls to a running
llama-server instance. This enables KV cache reuse across turns, which is
essential for future multi-turn agent mode.

Key changes:
- TaskProcess now POSTs to /v1/chat/completions instead of spawning process
- Skill format changed from raw prompt template to system_prompt field
- Configuration simplified: removed llamaCliPath, thread counts, modelsDirectory,
  and all sampling defaults; added server_url
- Wizard stripped of model discovery and llama-cli path validation
- Added --once flag to process command for one-shot batch execution
- Removed all getEffective* sampling parameter methods from Task

chore: add local Phi-4 LLM server launcher for TCP testing

Add tools/llama-server-phi-4 script to start a fast local llama.cpp server\nwith the Phi-4 model (Q4_K_M, ~8.3 GiB) on port 8081.\n\nIntended for gradual transition to using LLM over TCP in the project.\nRuns at low priority with single slot and 16K context.

Initial commit